GPU ব্যবহার করে High-resolution ইমেজ জেনারেশন প্রজেক্ট

Latest Technologies - স্টেবল ডিফিউশন (Stable Diffusion) - প্র্যাকটিস প্রোজেক্টস
160

GPU ব্যবহার করে High-resolution ইমেজ জেনারেশন প্রজেক্টের জন্য একটি সম্পূর্ণ নির্দেশিকা নিচে দেওয়া হলো। এখানে আমি Stable Diffusion ব্যবহার করে একটি প্রজেক্টের উদাহরণ দিবো, যা উচ্চ রেজল্যুশনের ইমেজ তৈরি করতে সক্ষম।

প্রয়োজনীয় উপকরণ

  1. হার্ডওয়্যার: একটি NVIDIA GPU (যেমন RTX 2060 বা তার উচ্চতর)।
  2. সফটওয়্যার: Python, PyTorch, এবং অন্যান্য লাইব্রেরি।

১. পরিবেশ সেটআপ

১.১. লাইব্রেরি ইনস্টল করুন

আপনার সিস্টেমে PyTorch এবং অন্যান্য প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি ইনস্টল করতে নিচের কমান্ড ব্যবহার করুন:

pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
pip install diffusers transformers accelerate

২. মডেল লোড করুন

Stable Diffusion মডেল লোড করার জন্য নিচের কোডটি ব্যবহার করুন:

import torch
from diffusers import StableDiffusionPipeline

# মডেল লোড করুন
model_id = "CompVis/stable-diffusion-v1-4"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")  # GPU তে স্থানান্তর

৩. প্রম্পট সেট করুন এবং উচ্চ রেজল্যুশন ইমেজ জেনারেট করুন

এখন একটি প্রম্পট সেট করুন এবং উচ্চ রেজল্যুশনের ইমেজ তৈরি করুন:

# প্রম্পট
prompt = "A majestic mountain landscape during sunset"

# উচ্চ রেজল্যুশন ইমেজ তৈরি করুন
with torch.no_grad():  # গ্রেডিয়েন্ট হিসাব থেকে বিরত থাকুন
    image = pipe(prompt, height=1024, width=1024).images[0]  # 1024x1024 উচ্চ রেজল্যুশন
    image.save("high_res_image.png")  # ইমেজ সংরক্ষণ

৪. ব্যাচ প্রসেসিং (অপশনাল)

একাধিক ইমেজ তৈরি করতে হলে, ব্যাচ প্রসেসিং ব্যবহার করুন:

prompts = [
    "A futuristic city skyline",
    "An enchanted forest",
    "A serene beach at dawn"
]

# একাধিক উচ্চ রেজল্যুশন ইমেজ তৈরি করুন
with torch.no_grad():
    images = pipe(prompts, height=1024, width=1024).images  # ব্যাচে ইনফারেন্স
    for idx, img in enumerate(images):
        img.save(f"high_res_image_{idx}.png")  # প্রতিটি ইমেজ সংরক্ষণ

৫. গুণমান উন্নত করা

ইমেজের গুণমান উন্নত করতে num_inference_steps এবং guidance_scale প্যারামিটারগুলো ব্যবহার করুন:

# উন্নত গুণমানের জন্য
with torch.no_grad():
    image = pipe(prompt, height=1024, width=1024, num_inference_steps=100, guidance_scale=7.5).images[0]
    image.save("high_quality_image.png")  # উন্নত গুণমানের ইমেজ সংরক্ষণ

৬. ফলাফল পরীক্ষা করুন

উপরের কোডগুলির মাধ্যমে আপনি উচ্চ রেজল্যুশনের ইমেজ তৈরি করতে পারবেন। এই ইমেজগুলো আপনার ডিরেক্টরিতে high_res_image.png, high_res_image_0.png, ইত্যাদি নামে সংরক্ষিত হবে।

উপসংহার

এই নির্দেশিকার মাধ্যমে আপনি GPU ব্যবহার করে High-resolution ইমেজ জেনারেশন প্রজেক্ট সম্পন্ন করতে পারবেন। 

Promotion
NEW SATT AI এখন আপনাকে সাহায্য করতে পারে।

Are you sure to start over?

Loading...